随着复工潮的到来，红外测温仪一时间成为紧俏产品。无论是机场、火车站、地铁、小区等场景，还是高速ETC通道的自动检测口，红外测温仪的使用尤其普遍。

　　自然界中，任何高于零度(-273度)的物体都会发出红外辐射，红外测温仪可以被动接收物体发出的红外辐射，并将其转化为热像，热图像上的不同颜色代表被测物体的不同温度。基于这一原理，红外体温检测仪可以避免与人的直接接触，提高公共场所高温人群的检测速度和通行效率。红外测温仪呈现的图像与可见光下呈现的图像不同，尤其是在人群密集、移动速度快的区域。如果不注意，可能会有人员流失的嫌疑。将AI技术与红外测温仪匹配，可以进一步瞄准，也可以用于后续的大数据统计和分析。

　　为了满足非接触式测温的需求，除了红外厂商，安防公司、AI公司、互联网公司也在推出自己的智能测温产品。

　　当红外测温仪系统运行时，热成像摄像机首先测量行人温度。但热成像相机经过长期工作，会逐渐出现较大误差，达不到37.3°的标准对疑似患者进行初步筛查。而且热成像相机传感器的分辨率较低，距离较远时能拍到的可用像素很少。当行人戴口罩、眼镜、帽子，刘海遮住额头时，会给测温带来一定的干扰。借助AI算法和黑体优化标定温度数据，只测量行人额头温度，保证测量精度误差在0.3以内。

　　根据不同的场景和需求，富中奇也在推进出入口模块，包括人脸识别测温机、人脸识别高精度测温闸机和见证验证测温机，主要用于建筑物、学校、酒店、公园的出入口。据悉，在该模块下，无需摘下口罩即可准确识别员工身份并记录考勤。鉴于戴着口罩很难进行准确的人脸识别，富中奇正在尝试使用步态识别技术来补充彼此的功能。相关负责人告诉记者，由于口罩遮挡等原因，无法快速确定高温者的身份。通过步态识别技术，可以在确定体温异常后，快速给人画像，掌握病人的动作轨迹。